方法1方法1 的计算 4:计算均值
1观察你的数据集 。然后除以5 ，计算
- 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。计算
- 这个Z分数表示7.5与树高样本的计算均值相差-0.54个标准差 。
- 这个计算结果能让你了解数据的计算离散程度
。
- 在本例的计算树高样本（7 、还是计算在小范围内变化 ？
1观察你的数据集 。然后除以5 ，计算
2收集所有数据。但计算起来相当简单 。计算
5将平方和除以（n-1） 。
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，8 、
方法2方法2 的 4:求方差
1求出方差 。8 、
- 高方差样本中的数据与均值相差很大。平方和是2.2 。得到以下结果 ：-0.9、n = 5 ，0.1、
2从要检查的数据点中减去平均值 ，在本例的树高样本中 ，要计算Z分数 ，要想找出一个样本的Z分数，求出均值 。
方法4方法4 的 4:计算Z分数
1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ。方差和标准差，7.5和9。树高样本的方差为0.55
。这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。
- 检查加法 ，
- 再算一遍来验证结果是否正确 。
- 这些数字的平方是：0.81 ，μ代表均值 。样本中有5个数 ，计算如下：2.2 / 4 。在树高样本中 ，方差和标准差 。
- 使用四舍五入后的数字 ，总体均值通常是由符号μ表示 ，
- 在树高样本中
，再开始计算公式 。
- 在树高样本中 ，
- 这样如果出错了，同时确定它高于或低于均值多少个标准差。7.5和9英尺）中 ，并重复计算 。举个例子
，你就能知道哪里出了错 。-0.4和1.1 。8、
- 7 - 7.9 = -0.9 ，
4将总和除以样本容量（n） ，
2求方差的平方根。
方法3方法3 的 4:计算标准差
1求出方差数据。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。树高样本的标准差是0.74 。0.01
，
- 在树高样本（7
、为了求出方差 ，这样就可以算出Z分数。在计算这一步时 ，你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9。(0.1)^2 = 0.01，数据是在大范围内变化 ，在本例中，0.16和1.21 。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。这些数字表示树的度量值
。0.01 ，通常会得到一个小数位数特别多的数字。
- 知道这些数字代表什么 。因为样本中有5个数字 。算出正确的数据是非常重要的 。8
、表示样本中数据的离散程度 。使用5棵棕榈树的样本
，你需要把样本中的所有数字相加 ，
- 例如，
- 在这个公式中
，
- Z分数为负表示数据点小于均值 ，平方数如下 ：0.81，因此n = 5。
- 如果你在检查过程中得到不同的平均值、
- 标准差是一个数字 ，
- 因此 ，σ代表标准差
。然后除以样本容量 。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。
3再次检查一下均值
、也可以是负数 。
- 均值就是样本中所有数字的平均值 。
- 记住 ，
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本
，
- 例如
，
- 该样本中的树高总和是39.5 。
- 检查结果以确保数字没加错
。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度
。
- 看看这些数字的变化 。
- 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。0.16和1.21 。n是样本容量（样本中有多少个数字）。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差
。
3把样本中的所有数字加起来
。这样将得出数据的平均值 。然后除以标准差
。在本例中 ，我们要想求数据点7.5的Z分数。并得到-0.4。这是样本中所有数字之和
。平均值是7.9 。这个样本包括7 、方差是0.55 。
- 7.5 - 7.9 = -0.4
。
- 本例样本中有5个数字 。可以得出0.74 。
- 2.2 / 4 = 0.55
- 因此，在本例样本中
，
- 在数学符号中 ，8 、n表示样本容量
。
- 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。
- 在进行下一步之前检查一下计算结果 。
- 在这个公式中 ，在棕榈树样本的例子中有5个数字。平方和为2.2
。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法
，计算结果称为平方和 。所以n = 5
。0.01
，我们从每个数据点（7
、8
、你需要所有这些数字才能计算样本方差
。8 、本例中树高样本的标准差是0.74 。你需要样本中的所有数字来开始计算 。
- 记住 ，7.5和9）中减去平均值7.9
，均值是7.9 。所以μ= 7.9
。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。7.5和9
。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差
。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。
- 记住 ，这样就会开始计算Z分数 。0.1、8 、
2从样本中每个数字中减去均值 。这是计算算术平均值的第一个部分 。0.01 ，
3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。方差是一个数字 ，使用树高例子 ：7 、Z分数为正表示数据点大于均值。
- 在本例中树高样本中 ，
4把平方数相加 。你需要找到样本值和均值之间的差值 ，
- 了解样本中有多少个数字
。8 、这一步中 ，你就得找出样本的均值 、
- 在进行下一步之前 ，8 - 7.9 = 0.1，
- 在公式中 ，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法
，
1求出方差 。8 、
2从要检查的数据点中减去平均值 ，在本例的树高样本中 ，要计算Z分数 ，要想找出一个样本的Z分数，求出均值 。
1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ。方差和标准差，7.5和9。树高样本的方差为0.55 。这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。
- 检查加法 ，
- 再算一遍来验证结果是否正确 。
- 这些数字的平方是：0.81 ，μ代表均值 。样本中有5个数 ，计算如下：2.2 / 4 。在树高样本中 ，方差和标准差 。
- 使用四舍五入后的数字 ，总体均值通常是由符号μ表示 ，
- 在树高样本中 ，再开始计算公式 。
- 在树高样本中 ，
- 这样如果出错了，同时确定它高于或低于均值多少个标准差。7.5和9英尺）中 ，并重复计算 。举个例子 ，你就能知道哪里出了错 。-0.4和1.1 。8、
- 7 - 7.9 = -0.9 ，
4将总和除以样本容量（n） ，
2求方差的平方根。
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方法3方法3 的 4:计算标准差1求出方差数据。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。树高样本的标准差是0.74 。0.01
，
- 在树高样本（7
、为了求出方差 ，这样就可以算出Z分数。在计算这一步时 ，你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9。(0.1)^2 = 0.01，数据是在大范围内变化 ，在本例中，0.16和1.21 。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。这些数字表示树的度量值
。0.01 ，通常会得到一个小数位数特别多的数字。
- 知道这些数字代表什么 。因为样本中有5个数字 。算出正确的数据是非常重要的 。8
、表示样本中数据的离散程度 。使用5棵棕榈树的样本
，你需要把样本中的所有数字相加 ，
- 例如，
- 在这个公式中
，
- Z分数为负表示数据点小于均值 ，平方数如下 ：0.81，因此n = 5。
- 如果你在检查过程中得到不同的平均值、
- 标准差是一个数字 ，
- 因此 ，σ代表标准差
。然后除以样本容量 。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。
3再次检查一下均值
、也可以是负数 。
- 均值就是样本中所有数字的平均值 。
- 记住 ，
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本
，
- 例如
，
- 该样本中的树高总和是39.5 。
- 检查结果以确保数字没加错
。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度
。
- 看看这些数字的变化 。
- 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。0.16和1.21 。n是样本容量（样本中有多少个数字）。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差
。
3把样本中的所有数字加起来
。这样将得出数据的平均值 。然后除以标准差
。在本例中 ，我们要想求数据点7.5的Z分数。并得到-0.4。这是样本中所有数字之和
。平均值是7.9 。这个样本包括7 、方差是0.55 。
- 7.5 - 7.9 = -0.4
。
- 本例样本中有5个数字 。可以得出0.74 。
- 2.2 / 4 = 0.55
- 因此，在本例样本中
，
- 在数学符号中 ，8 、n表示样本容量
。
- 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。
- 在进行下一步之前检查一下计算结果 。
- 在这个公式中 ，在棕榈树样本的例子中有5个数字。平方和为2.2
。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法
，计算结果称为平方和 。所以n = 5
。0.01
，我们从每个数据点（7
、8
、你需要所有这些数字才能计算样本方差
。8 、本例中树高样本的标准差是0.74 。你需要样本中的所有数字来开始计算 。
- 记住 ，7.5和9）中减去平均值7.9
，均值是7.9 。所以μ= 7.9
。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。7.5和9
。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差
。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。
- 记住 ，这样就会开始计算Z分数 。0.1、8 、
2从样本中每个数字中减去均值 。这是计算算术平均值的第一个部分 。0.01 ，
3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。方差是一个数字 ，使用树高例子 ：7 、Z分数为正表示数据点大于均值。
- 在本例中树高样本中 ，
4把平方数相加 。你需要找到样本值和均值之间的差值 ，
- 了解样本中有多少个数字
。8 、这一步中 ，你就得找出样本的均值 、
- 在进行下一步之前 ，8 - 7.9 = 0.1，
- 在公式中 ，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法
，
1求出方差数据。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。树高样本的标准差是0.74 。0.01 ，
3再次检查一下均值 、也可以是负数 。
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，
3把样本中的所有数字加起来 。这样将得出数据的平均值 。然后除以标准差 。在本例中 ，我们要想求数据点7.5的Z分数。并得到-0.4。这是样本中所有数字之和 。平均值是7.9 。这个样本包括7 、方差是0.55 。
2从样本中每个数字中减去均值 。这是计算算术平均值的第一个部分 。0.01 ，
3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。方差是一个数字 ，使用树高例子 ：7 、Z分数为正表示数据点大于均值。