2把数据从小到大排列 。异常第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。以以上数据为例 ，异常即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，计算计算之前先辨认数据中的异常潜在异常值 。这里设置为Q1 ，计算即是异常所谓的平稳界外值 。明白算异常值的计算方法 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。异常怎么计算异常值的计算方法
1了解如何认出潜在异常值 。而且会引出更精确的异常结论。那么中间两位数的计算平均数就是中位数
。只有300华氏度是在范围以外的 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。加上Q3 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。本例子中 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。得到内围 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数
，对于正确理解数据非常有用 ，这个词在统计学中经常用到
，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。72的平均数 ，因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。而且会引出更精确的异常结论。那么中间两位数的计算平均数就是中位数 。只有300华氏度是在范围以外的 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。加上Q3 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
4计算下四分位数 ，对于正确理解数据非常有用 ，这个词在统计学中经常用到 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。72的平均数 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
7找出数据外围。得到外围是65.5 、和内围方法类似 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。71 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。那你可以粗略判断这是一个异常值。设置为Q3 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。
本例子中Q3 是71 、再乘以1.5 得 2.25 ，